最近做了一个关于智能小车的项目，用到了因特尔神经计算棒，所以学习了OpenVINO。OpenVINO 工具箱可以用来快速部署仿真人类视觉的应用和解决方案。基于卷积神经网络，它在因特尔的硬件上拓展了计算机视觉的工作，可以最大化硬件的性能。OpenVINO 工具箱内部也包含了因特尔深度学习部署工具。
这个工具箱有以下功能：
- 支持在边缘场景下基于CNN的深度学习推断
- 支持跨平台的异构运行，包括因特尔CPU、集成显卡、FPGA、计算棒和VPU
- 通过容易使用的计算机视觉函数库和预先优化的内核加速投放市场的时间
- 包括对计算机视觉标准库的优化调用，比如OpenCV、OpenCL和OpenVX
它包括以下组件：
- 深度学习部署工具箱（DLDT)
- 深度学习模型优化器
- 深度学习推断引擎
- 示例
- 工具
- 开放模型库（Open Model Zoo)
- 示例
- 工具
- 预训练模型文档
- OpenCV
- OpenCL驱动和运行环境
- Intel媒体软件开发工具包
- OpenVX
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