1.1 什么是框架

1.1.1 什么是框架

框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计,表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法;另一种定义认为,框架是可被应用开发者定制的应用骨架。前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。

简而言之,框架其实就是某种应用的半成品,就是一组组件,供你选用完成你自己的系统。简单说就是使用别人搭好的舞台,你来做表演。而且,框架一般是成熟的,不断升级的软件。

1.1.2 框架要解决的问题

框架要解决的最重要的一个问题是技术整合的问题,在 J2EE 的框架中,有着各种各样的技术,不同的软件企业需要从 J2EE 中选择不同的技术,这就使得软件企业最终的应用依赖于这些技术,技术自身的复杂性和技术的风险性将会直接对应用造成冲击。而应用是软件企业的核心,是竞争力的关键所在,因此应该将应用自身的设计和具体的实现技术解耦。这样,软件企业的研发将集中在应用的设计上,而不是具体的技术实现,技术实现是应用的底层支撑,它不应该直接对应用产生影响。
框架一般处在低层应用平台(如 J2EE )和高层业务逻辑之间的中间层。

1.1.3 软件开发的分层重要性

框架的重要性在于它实现了部分功能,并且能够很好的将低层应用平台和高层业务逻辑进行了缓和。为了实现软件工程中的“高内聚、低耦合”。把问题划分开来各个解决,易于控制,易于延展,易于分配资源。我们常见的 MVC 软件设计思想就是很好的分层思想。

通过分层更好的实现了各个部分的职责,在每一层将再细化出不同的框架,分别解决各层关注的问题。

1.1.4 分层开发下的常见框架

常见的 JavaEE 开发框架:

  1. 解决数据的持久化问题的框架
    MyBatis 本是 apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 年这个项目由 apache software foundation 迁移到了 google code,并且改名为 MyBatis。2013年11月迁移到 Github。
    iBATIS 一词来源于 “internet” 和 “abatis” 的组合,是一个基于 Java 的持久层框架。 iBATIS提供的持久层框架包括 SQL Maps 和 Data Access Objects(DAOs)。

    作为持久层的框架,还有一个封装程度更高的框架就是 Hibernate,但这个框架因为各种原因目前在国内的流行程度下降太多,现在公司开发也越来越少使用。目前使用 Spring Data 来实现数据持久化也是一种趋势。

  2. 解决 WEB 层问题的 MVC 框架
    Spring MVC 属于 SpringFrameWork 的后续产品,已经融合在 Spring Web Flow 里面。Spring 框架提供了构建 Web 应用程序的全功能 MVC 模块。使用 Spring 可插入的 MVC 架构,从而在使用 Spring 进行 WEB 开发时,可以选择使用 Spring 的 Spring MVC 框架或集成其他 MVC 开发框架,如 Struts1(现在一般不用),Struts 2(一般老项目使用)等等。

  3. 解决技术整合问题的框架
    Spring 框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring 使用的是基本的 JavaBean 来完成以前只可能由 EJB 完成的事情。然而,Spring 的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言,绝大部分 Java 应用都可以从 Spring 中受益。

    • 目的:解决企业应用开发的复杂性
    • 功能:使用基本的 JavaBean 代替 EJB,并提供了更多的企业应用功能
    • 范围:任何 Java 应用

    Spring 是一个轻量级控制反转(LoC)和面向切面(AOP)的容器框架。

1.1.5 MyBatis 框架概述

Mybatis 是一个优秀的基于 Java 的持久层框架,它内部封装了 JDBC,使开发者只需要关注 SQL 语句本身,
而不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 statement 等繁杂的过程。Mybatis 通过 XML 或注解的方式将要执行的各种 Statement 配置起来,并通过 Java 对象和 Statement 中 SQL 的动态参数进行映射生成最终执行的 SQL 语句,最后由 Mybatis 框架执行 SQL 并将结果映射为 Java 对象并返回。

它采用 ORM 思想解决了实体和数据库映射的问题,对 JDBC 进行了封装,屏蔽了 JDBC Api 底层访问细节,使我们不用与 JDBC Api 打交道,就可以完成对数据库的持久化操作。

为了我们能够更好掌握框架运行的内部过程,并且有更好的体验,下面我们将从自定义 Mybatis 框架开始来
学习框架。此时我们将会体验框架从无到有的过程体验,也能够很好的综合前面阶段所学的基础。

1.2 JDBC 编程的分析

1.2.1 JDBC 程序的回顾

下面使用 JDBC 的原始方法(未经封装)实现了查询数据库表记录的操作。

public static void main(String[] args)
{
    Connection connection = null;
    PreparedStatement preparedStatement = null;
    ResultSet resultSet = null;
    try 
    {
        //加载数据库驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        //通过驱动管理类获取数据库链接
        connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?characterEncoding=utf-8","root", "root");
        //定义 sql 语句 ?表示占位符
        String sql = "select * from user where username = ?";
        //获取预处理 statement
        preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        //设置参数,第一个参数为 sql 语句中参数的序号(从 1 开始),第二个参数为设置的参数值
        preparedStatement.setString(1, "王五");
        //向数据库发出 sql 执行查询,查询出结果集
        resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        //遍历查询结果集
        while(resultSet.next())
        {
            System.out.println(resultSet.getString("id")+""+resultSet.getString("username"));
        }
    } 
    catch (Exception e) 
    {
        e.printStackTrace();
    }
    finally
    {
        //释放资源
        if(resultSet!=null)
        {
            try 
            {  resultSet.close(); } 
            catch (SQLException e) 
            {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(preparedStatement!=null)
        {
            try 
            {  preparedStatement.close(); } 
            catch (SQLException e) 
            {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(connection != null)
        {
            try 
            {   connection.close(); }
            catch (SQLException e) 
            {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

1.2.2 JDBC 问题

  1. 数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能,如果使用数据库链接池可解决此问题。
  2. SQL 语句在代码中硬编码,造成代码不易维护,实际应用 SQL 变化的可能较大,SQL 变动需要改变 Java 代码。
  3. 使用 preparedStatement 向占位符号传参数存在硬编码,因为 SQL 语句的 where 条件不一定,可能 多也可能少,修改 SQL 还要修改代码,系统不易维护。
  4. 对结果集解析存在硬编码(查询列名),SQL 变化导致解析代码变化,系统不易维护,如果能将数据库记录封装成 pojo 对象解析比较方便。
最后修改日期: 2021年6月25日

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