今天我们主要学习如何使用 SQL 检索数据。如果你已经有了一定的 SQL 基础，这节课可以跳过，也可以把它当做是个快速的复习。
SELECT 可以说是 SQL 中最常用的语句了。你可以把 SQL 语句看作是英语语句，SELECT 就是 SQL 中的关键字之一，除了 SELECT 之外，还有 INSERT、DELETE、UPDATE 等关键字，这些关键字是 SQL 的保留字，这样可以很方便地帮助我们分析理解 SQL 语句。我们在定义数据库表名、字段名和变量名时，要尽量避免使用这些保留字。
SELECT 的作用是从一个表或多个表中检索出想要的数据行。今天我主要讲解 SELECT 的基础查询，后面我会讲解如何通过多个表的连接操作进行复杂的查询。
在这篇文章中，你需要重点掌握以下几方面的内容：
- SELECT 查询的基础语法；
- 如何排序检索数据；
- 什么情况下用
SELECT*，如何提升 SELECT 查询效率？
SELECT 查询的基础语法
SELECT 可以帮助我们从一个表或多个表中进行数据查询。我们知道一个数据表是由列（字段名）和行（数据行）组成的，我们要返回满足条件的数据行，就需要在 SELECT 后面加上我们想要查询的列名，可以是一列，也可以是多个列。如果你不知道所有列名都有什么，也可以检索所有列。
我创建了一个王者荣耀英雄数据表，这张表里一共有 69 个英雄，23 个属性值（不包括英雄名 name）。SQL 文件见Github 地址。
数据表中这 24 个字段（除了 id 以外），分别代表的含义见下图。
查询列
如果我们想要对数据表中的某一列进行检索，在 SELECT 后面加上这个列的字段名即可。比如我们想要检索数据表中都有哪些英雄。
SQL：SELECT name FROM heros运行结果（69 条记录）见下图，你可以看到这样就等于单独输出了 name 这一列。
我们也可以对多个列进行检索，在列名之间用逗号 (,) 分割即可。比如我们想要检索有哪些英雄，他们的最大生命、最大法力、最大物攻和最大物防分别是多少。
SQL：SELECT name, hp_max, mp_max, attack_max, defense_max FROM heros运行结果（69 条记录）：
这个表中一共有 25 个字段，除了 id 和英雄名 name 以外，还存在 23 个属性值，如果我们记不住所有的字段名称，可以使用 SELECT * 帮我们检索出所有的列：
SQL：SELECT * FROM heros运行结果（69 条记录）：
我们在做数据探索的时候，SELECT *还是很有用的，这样我们就不需要写很长的 SELECT 语句了。但是在生产环境时要尽量避免使用SELECT*，具体原因我会在后面讲。
起别名
我们在使用 SELECT 查询的时候，还有一些技巧可以使用，比如你可以给列名起别名。我们在进行检索的时候，可以给英雄名、最大生命、最大法力、最大物攻和最大物防等取别名：
SQL：SELECT name AS n, hp_max AS hm, mp_max AS mm, attack_max AS am, defense_max AS dm FROM heros运行结果和上面多列检索的运行结果是一样的，只是将列名改成了 n、hm、mm、am 和 dm。当然这里的列别名只是举例，一般来说起别名的作用是对原有名称进行简化，从而让 SQL 语句看起来更精简。同样我们也可以对表名称起别名，这个在多表连接查询的时候会用到。
查询常数
SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢？SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能，一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个固定的常数列，但如果我们想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数。
比如说，我们想对 heros 数据表中的英雄名进行查询，同时增加一列字段platform，这个字段固定值为“王者荣耀”，可以这样写：
SQL：SELECT '王者荣耀' as platform, name FROM heros运行结果：（69 条记录）
在这个 SQL 语句中，我们虚构了一个platform字段，并且把它设置为固定值“王者荣耀”。
需要说明的是，如果常数是个字符串，那么使用单引号（‘’）就非常重要了，比如‘王者荣耀’。单引号说明引号中的字符串是个常数，否则 SQL 会把王者荣耀当成列名进行查询，但实际上数据表里没有这个列名，就会引起错误。如果常数是英文字母，比如'WZRY'也需要加引号。如果常数是个数字，就可以直接写数字，不需要单引号，比如：
SQL：SELECT 123 as platform, name FROM heros运行结果：（69 条记录）
去除重复行
关于单个表的 SELECT 查询，还有一个非常实用的操作，就是从结果中去掉重复的行。使用的关键字是 DISTINCT。比如我们想要看下 heros 表中关于攻击范围的取值都有哪些：
SQL：SELECT DISTINCT attack_range FROM heros这是运行结果（2 条记录），这样我们就能直观地看到攻击范围其实只有两个值，那就是近战和远程。
如果我们带上英雄名称，会是怎样呢：
SQL：SELECT DISTINCT attack_range, name FROM heros运行结果（69 条记录）：
这里有两点需要注意：
- DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果写成
SELECT name, DISTINCT attack_range FROM heros会报错。 - DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，你能看到最后的结果是 69 条，因为这 69 个英雄名称不同，都有攻击范围（attack_range）这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的攻击范围（attack_range），只需要写
DISTINCT attack_range即可，后面不需要再加其他的列名了。
如何排序检索数据
当我们检索数据的时候，有时候需要按照某种顺序进行结果的返回，比如我们想要查询所有的英雄，按照最大生命从高到底的顺序进行排列，就需要使用 ORDER BY 子句。使用 ORDER BY 子句有以下几个点需要掌握：
- 排序的列名：ORDER BY 后面可以有一个或多个列名，如果是多个列名进行排序，会按照后面第一个列先进行排序，当第一列的值相同的时候，再按照第二列进行排序，以此类推。
- 排序的顺序：ORDER BY 后面可以注明排序规则，ASC 代表递增排序，DESC 代表递减排序。如果没有注明排序规则，默认情况下是按照 ASC 递增排序。我们很容易理解 ORDER BY 对数值类型字段的排序规则，但如果排序字段类型为文本数据，就需要参考数据库的设置方式了，这样才能判断 A 是在 B 之前，还是在 B 之后。比如使用 MySQL 在创建字段的时候设置为 BINARY 属性，就代表区分大小写。
- 非选择列排序：ORDER BY 可以使用非选择列进行排序，所以即使在 SELECT 后面没有这个列名，你同样可以放到 ORDER BY 后面进行排序。
- ORDER BY 的位置：ORDER BY 通常位于 SELECT 语句的最后一条子句，否则会报错。
在了解了 ORDER BY 的使用语法之后，我们来看下如何对 heros 数据表进行排序。
假设我们想要显示英雄名称及最大生命值，按照最大生命值从高到低的方式进行排序：
SQL：SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC 运行结果（69 条记录）：
如果想要显示英雄名称及最大生命值，按照第一排序最大法力从低到高，当最大法力值相等的时候则按照第二排序进行，即最大生命值从高到低的方式进行排序：
SQL：SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY mp_max, hp_max DESC 运行结果：（69 条记录）
约束返回结果的数量
另外在查询过程中，我们可以约束返回结果的数量，使用 LIMIT 关键字。比如我们想返回英雄名称及最大生命值，按照最大生命值从高到低排序，返回 5 条记录即可。
SQL：SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC LIMIT 5运行结果（5 条记录）：
有一点需要注意，约束返回结果的数量，在不同的 DBMS 中使用的关键字可能不同。在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字，而且需要放到 SELECT 语句的最后面。如果是 SQL Server 和 Access，需要使用 TOP 关键字，比如：
SQL：SELECT TOP 5 name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC如果是 DB2，使用FETCH FIRST 5 ROWS ONLY这样的关键字：
SQL：SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY如果是 Oracle，你需要基于 ROWNUM 来统计行数：
SQL：SELECT name, hp_max FROM heros WHERE ROWNUM <=5 ORDER BY hp_max DESC需要说明的是，这条语句是先取出来前 5 条数据行，然后再按照 hp_max 从高到低的顺序进行排序。但这样产生的结果和上述方法的并不一样。我会在后面讲到子查询，你可以使用SELECT name, hp_max FROM (SELECT name, hp_max FROM heros ORDER BY hp_max) WHERE ROWNUM <=5得到与上述方法一致的结果。
约束返回结果的数量可以减少数据表的网络传输量，也可以提升查询效率。如果我们知道返回结果只有 1 条，就可以使用LIMIT 1，告诉 SELECT 语句只需要返回一条记录即可。这样的好处就是 SELECT 不需要扫描完整的表，只需要检索到一条符合条件的记录即可返回。
SELECT 的执行顺序
查询是 RDBMS 中最频繁的操作。我们在理解 SELECT 语法的时候，还需要了解 SELECT 执行时的底层原理。只有这样，才能让我们对 SQL 有更深刻的认识。
其中你需要记住 SELECT 查询时的两个顺序：
- 关键字的顺序是不能颠倒的：
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...- SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）：
FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT 的字段 > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT比如你写了一个 SQL 语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的：]
SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
WHERE height > 1.80 # 顺序 2
GROUP BY player.team_id # 顺序 3
HAVING num > 2 # 顺序 4
ORDER BY num DESC # 顺序 6
LIMIT 2 # 顺序 7在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是，这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中，对于我们来说是不可见的。
我来详细解释一下 SQL 的执行原理。
首先，你可以注意到，SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段，如果是多张表联查，还会经历下面的几个步骤：
- 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积，相当于得到虚拟表 vt（virtual table）1-1；
- 通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2；
- 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。
当然如果我们操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，直到所有表都被处理完为止。这个过程得到是我们的原始数据。
当我们拿到了查询数据表的原始数据，也就是最终的虚拟表 vt1，就可以在此基础上再进行 WHERE 阶段。在这个阶段中，会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤，得到虚拟表 vt2。
然后进入第三步和第四步，也就是 GROUP 和 HAVING 阶段。在这个阶段中，实际上是在虚拟表 vt2 的基础上进行分组和分组过滤，得到中间的虚拟表 vt3 和 vt4。
当我们完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中提取的字段，也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT 阶段。
首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表 vt5-1 和 vt5-2。
当我们提取了想要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是 ORDER BY 阶段，得到虚拟表 vt6。
最后在 vt6 的基础上，取出指定行的记录，也就是 LIMIT 阶段，得到最终的结果，对应的是虚拟表 vt7。
当然我们在写 SELECT 语句的时候，不一定存在所有的关键字，相应的阶段就会省略。
同时因为 SQL 是一门类似英语的结构化查询语言，所以我们在写 SELECT 语句的时候，还要注意相应的关键字顺序，所谓底层运行的原理，就是我们刚才讲到的执行顺序。
什么情况下用 SELECT*，如何提升 SELECT 查询效率？
当我们初学 SELECT 语法的时候，经常会使用SELECT *，因为使用方便。实际上这样也增加了数据库的负担。所以如果我们不需要把所有列都检索出来，还是先指定出所需的列名，因为写清列名，可以减少数据表查询的网络传输量，而且考虑到在实际的工作中，我们往往不需要全部的列名，因此你需要养成良好的习惯，写出所需的列名。
如果我们只是练习，或者对数据表进行探索，那么是可以使用SELECT *的。它的查询效率和把所有列名都写出来再进行查询的效率相差并不大。这样可以方便你对数据表有个整体的认知。但是在生产环境下，不推荐你直接使用SELECT *进行查询。
总结
今天我对 SELECT 的基础语法进行了讲解，SELECT 是 SQL 的基础。但不同阶段看 SELECT 都会有新的体会。当你第一次学习的时候，关注的往往是如何使用它，或者语法是否正确。再看的时候，可能就会更关注 SELECT 的查询效率，以及不同 DBMS 之间的差别。
在我们的日常工作中，很多人都可以写出 SELECT 语句，但是执行的效率却相差很大。产生这种情况的原因主要有两个，一个是习惯的培养，比如大部分初学者会经常使用SELECT *，而好的习惯则是只查询所需要的列；另一个对 SQL 查询的执行顺序及查询效率的关注，比如当你知道只有 1 条记录的时候，就可以使用LIMIT 1来进行约束，从而提升查询效率。
最后留两道思考题吧，我今天对单表的 SELECT 查询进行了讲解，你之前可能也有学习使用的经验，可以说下你对 SELECT 使用的理解吗？另外，我今天使用 heros 数据表进行了举例，请你编写 SQL 语句，对英雄名称和最大法力进行查询，按照最大生命从高到低排序，只返回 5 条记录即可。你可以说明下使用的 DBMS 及相应的 SQL 语句。
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